推进生产智能化、开展远程运维、打造柔性生产链……近年来，我国工业互联网方兴未艾，以数字化赋能制造业。未来，随着互联网信息技术和制造业进一步融合发展，工业互联网将让工厂更“聪明”，让工人更“省力”。
近年来，我国工业互联网发展为生产注入新动力，我国制造业的面貌正在重塑，数字化、智能化发展水平不断提高。
互联共融 优化管理
新一代信息技术结合工业制造，是技术也是生产方式和商业模式。工业互联网，即新一代信息技术与工业制造的融合。优也公司首席科学家郭朝晖表示，企业在决策时，往往不能同时取得实时数据和全部数据，但工业互联网以“算法”为中介，结合机器和人工处理数据的优点，提升工业系统管理水平。
2017年11月，我国发布了工业互联网的顶层设计——《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，指出工业互联网打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。前不久，中央深改委第十四次会议审议通过《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，强调要加快推进新一代信息技术和制造业融合发展，加快工业互联网创新发展，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。
起步不久 尚在成长
投入巨大，人才短缺，技术落地受企业和平台多方限制。
谈起参加业内某个展会的经历，一位工业互联网服务平台经理说：“来听报告的人挤满了主会场，但走到展台来洽谈的客户却不多。”这反映出目前企业面对智能制造大潮兴奋与徘徊交织的现状。
工业互联网落地并不容易。由于没有统一的标准，数据不联通、采不到，成为一大堵点。数据是工业互联网的核心资源。但即便在同一个企业，生产管理、销售采购、客户管理系统也经常不联通。企业将数据放到平台上，也担心不安全。一位平台服务商提到，某发动机厂家希望采集整车厂上发动机的运行数据，用来改进产品。但整车厂回复：这些数据不能对外。
企业还有别的顾虑：一是投入巨大。“一套系统，动辄上百万元，更新设备还得花不少钱。”张显桂说。二是缺少信息化人才，提不出需求。工业制造涉及的生产设备多，业务链条长，多位服务平台负责人表示，了解企业需求就要花很多时间，有时谈到一半才发现供需双方并不匹配。
目前，平台方面也有局限。真正意义的工业互联网平台刚刚起步不久，目前平台解决的多数是相对浅层次的问题。但工业需求五花八门，平台只能通过做项目，不断积累经验。
另外，我国制造业中90%以上的是中小企业，超过55%的企业尚未完成基础的设备数字化改造。智能云科数字化工厂事业部高级咨询顾问苏欣指出，我国中小制造企业里，通常有1/3是老旧机床，这些低端设备改造难度非常大。
“我国是在借着互联网信息技术的优势，踮着脚尖跨越。”天津市科学技术发展战略研究院工程师赵绘存说，我国工业化历程相对较短，自动化、信息化的路还没有走完，又赶上智能化、数字化浪潮，可谓“一个阶段、两项任务”。
整合经验 厚植根基
需要深度挖掘数据信息，建好安全屏障，筑牢制造业基础。
受访从业者无不认同，我国有孕育工业互联网的优质土壤。清华大学软件学院院长王建民说：“我国制造业门类齐全、体系完备、发展迅速，工业大数据数量多，应用场景丰富，企业敢于拥抱新技术。”“尤其是今年，‘云’上连接的需求，让工业互联网再度升温。”树根互联首席执行官贺东东说。
不过，业内人士呼吁，要理性看待工业互联网。“工业互联网不是采集到数据、开发几个APP就可以实现的。”专注服务钢铁行业的上海优也首席执行官傅源说，“工业企业需求非常个性化，有的方案理论上可行，实际场景中却行不通；曾被证明有效的方案，也无法在同一类型不同公司复制。”
“消费互联网是横向的，能连接全球数亿人；工业互联网是垂直的，重点在于整合行业深度经验，以此作为进行决策的基础。”王建民说，工业高度细分、碎片化的特点，要求平台深扎下去才能创造价值。苏欣坦言：工业互联网要一步步来，尽管回本、营利一时不能保证；一些有能力的企业应有意识主动迈出第一步，先把设备连接起来。只有数据越来越多，其作用才会慢慢凸显。
随着工业互联网应用的深入，未来制造业的研发、设计、生产等将更加依赖工业软件的仿真、模拟等功能，平台软件的生态也将逐渐完善。但在工业软件、平台底层框架上的不足，可能成为我国工业互联网发展的隐忧。多位专家表示，我国工业技术沉淀相对不足，企业普遍缺乏工艺参数、工业知识的管理，加上市场支撑不够，国产工业技术软件短板突出，高端工业软件对外依赖严重。
另一个隐患是安全。“工业互联网改造后，制造企业软件化，也将持续面对病毒、木马、漏洞等传统安全挑战。要建好安全屏障。”奇安信董事长齐向东说。
多位专家提醒，互联网与工业深度融合，把新一代信息技术转化为制造业要素，目的是加强工业制造。工业互联网是一种新型生产方式，但不能从根本上改变制造逻辑。制造业升级，基础得打牢；否则，工厂再智能，生产工艺跟不上，做不出高精度、高质量的产品，仍然难以赢得更广阔的市场。
